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Journal: Earthquake  2013 No.2  Share to Sinaweibo  Share to QQweibo  Share to Facebook  Share to Twitter    clicks:947   
Title:
基于广义高斯模型的SAR幅度图像震害检测
Earthquake Disaster Assessment Based on Generalized Gaussian Model Using SAR Amplitude Data
Author: 刘云华，庾露，单新建
Adress: 中国地震局地质研究所,地震动力学国家重点实验室,北京100029
Abstract: 本文以2008年5月12日汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达图像作为数据源,利用广义高斯分布模型作为差异图像中变化类和未变化类的分布模型,在假设变化和未变化像元服从广义高斯分布的条件下,估计变化和未变化像元的概率密度参数,采用KI算法计算最佳分割阈值并提取变化区域.以都江堰地区为例,自动检测这次地震导致的地表变化,快速圈定一些变化差异较大的区域.研究表明,该变化检测算法能较准确地描述差异影像的分布,能够在地震灾害提取中发挥作用.
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